电压，温度升高会导致电路延时增加，延时太高部分电路就会无法满足时序要求，输出错误的结果，然后导致电路功能出错。
对于电脑发烧友来说，对cpu进行超频的时候就需要加强降温，否则就会开不了机或者死机就是这个原因。
如何通过设计降低功耗，又或者在芯片运行时，能够最科学的发热，这些都是芯片设计的难点。
尤其是跟平面的芯片设计不同，极简eda还没那个积累跟能力，直接在库中存储足够多已经设计好的各种电路图，所以一切都要重新开始，自然问题也会很多，这很正常。
最初宁为是不想搀和进去的，毕竟有三月嘛。
但当三月将不少问题，报送到他的邮箱里，尤其是一些需要协同运算且还非常复杂的问题，让宁为瞅到之后，病还是犯了……
自己吹下的牛逼，总得多做出点贡献才好。
所以很自然的，宁为开始每天都要抽出些时间来研究芯片设计的具体工作。好在这个方向上，毫不夸张的说，宁为觉得自己还是很有天赋的。
尤其是针对一些复杂性问题的解决，他总能蹦出最直接的解决思路并在交给三月验证之后，往往都能得到较为完美的结果。这甚至让宁为怀疑他的大脑是不是真的跟cpu有什么共通之处。
关注技术细节方面的东西多了，对外面发生的事情关注自然就少了。
当然关于诺贝尔晚宴上发生的一切，宁为还是知晓的。
毕竟是热点新闻，尤其对于华夏来说是热点新闻，就算三月想不关注都难。
说实话，尼尔斯·库尔斯顿的话，并没有让宁为产生什么心理上的波动，就如同米卡·斯兰帕刚看到这番宣言时一样，宁为也怀疑是不是那位瑞国皇家科学院院士脑子进水了。
这种明显会对一个奖项公信力造成打击的话，怎么可能当着记者的面说出来？
有那么一瞬间，宁为都以为这位库尔斯顿院士，是三月奖委员会买通的卧底了，他在诺贝尔晚宴上说出的这番话，则是为了三月冲击国际性奖项，吹响号角。
宁为没去深想这个问题，只觉得无趣，就不在关注了。
当初他把许多事情外放，而不是任何事都亲力亲为，获取最大利益，本就是希望能不去思考这些勾心斗角的事情。
数学很有趣，物理同样很有趣，思维在各种维度上跳跃，对于纯粹的理科生而言，通过复杂的空间构型解决一个个问题带来的舒爽感远比去琢磨一帮人的心里在想些什么，琢磨人性有趣的多。
即便一定要思考人性，群体意识下的社会构型也比去揣测单体意识不可测性要更符合逻辑。简单来说，就是林子大了什么鸟都有，但许多奇葩的鸟儿，只在样本足够复杂的时候才会出现。
网络时代，每天都能在新闻上看到各种奇葩的新闻，足以让人发出现实原来可以比更奇葩，甚至发出神剧编剧都不敢这么写剧本的惊呼。
但实际上跟神剧中的奇葩很常见，但现实中的奇葩故事跟种种巧合，虽然肯定会有，但如果真从概率学的角度来看，发生的概率其实是可以忽略不计的。
这就好像已经到了2025年，人类已经登录月球许多次了，距离马斯克要向火星移民百万人只剩下三年时间了，但西半球依然有百万人坚定的相信地平说，并努力的在证明这一点，甚至成立了地平说协会。
这个数字看上去庞大，但是跟西半球的总人口数量比起来，百万人着实不多，也不过是几千人里面藏着一个奇葩而已，自然不具备代表性。
就好像每天全世界都有许多未成年人逃学，但最终纯粹因为不想上学还混了个环保小公主称号的，全世界也就一个人而已，大多数人逃学，那就是逃学。
当然那位小公主已经沉寂了，大概还在跟高中知识死磕，但这些宁为并不关心，因为沉浸在学术的世界里，有趣的事情太多了。
即便是芯片设计这种听起来就极为复杂且严肃的项目其实同样如此。尤其是芯片设计本就是协同性要求极高的一项技术，对于总览全局的人来说，即便是各个部门都给出了正确的结果，将之结合起来的时候，往往也能发现许多有趣到会导致系统性灾难的问题。
就好像宁为希望三维硅通管cpu能偶集成ai识图功能，这就需要芯片内的cpu、ddr、总线、ai处理器、mipi，都能完美的工作。
那么当mipi采集到图像，储存入ddr，ai处理器进行识别，然后由cpu进行验证计算，一整套工序需要考验mipi速率跟能力，dma的速率跟能力，总线是否匹配，ddr速率，ai处理器识别速率跟匹配，cpu交互效率等等……
即便每个部门负责的一块功能都能在验证时达到完美，但将每个完美的功能全部综合到一起的时候，哦豁，芯片刚跑就开始发烧，是从头开始设计，还是丢给下游厂商去堆散热就成了一个问题。
而对于宁为来说，他要做的是通过全局考量，从理论上不但让一个个部门给出各自完美的解决方案，还要有预见性的解决一些将所有功能综合起来还不会出现太大问题的统筹性指导。