产要求的精度是10%，那难道你就放着5%精度的电阻不用，专门再去采购10%精度的。
采购过程浪费时间不说，物料挤压会造成现金流不通畅。
哪家企业能接受这种胡来。
于是林远就将这种工业生产的思维用到了ai训练上。
ai管理者算法也很争气，很快就为各种菜品找到了平替方案。
算法在采购中所起的作用，其实就是根据各个商家的经营状况，在采购时提供一份最大公约数指导。
这份最大公约数指导就类似于，将餐品的食材准备打散为了奶茶的原材料，从而用更少的食材组合出更多的餐品。
如果这个过程由人来做，那是很可怕的事情，会极大增加管理成本。
在采用ai管理者算法之后，各大餐饮公司发现，他们真的可以用物料管理的概念来管理各个连锁店的食材流转。
于是乎，中小商家相比大型餐饮企业的种类、口味和特色优势，也就慢慢被磨平了。
尤其是口味优势。
口味这个东西完全就是取决于火候和调料，这对ai来说太easy了。属于是看一遍就会。
以至于大型餐饮连锁店都能推出针对每个顾客的自定义口味，因为这不过就是在烹饪的时候听着耳机里ai的提示音，“请用3号小型调料容器装满9号辣椒粉倒入锅中”。
也就是说，实现不同口味根本不需要操作者思考，只要听ai指挥就行了。甚至操作者搞错了的情况下，ai还会发出警报。
那中小饭店的特色烹饪优势也就没了。
科技再一次展现出了双刃剑的本色。
这自然是林远不想看到的，他不想今后的街道上全是各类餐饮连锁店，再也看不到苍蝇馆。
(本章完)