呼内行。】
有没有发现在这次公布的这段视频中，在b2通过木棒堆或者香蕉皮地面的时候，它对于地面是没有认识的，每一次落脚还是程序式的落脚。而我们人类遇到类似问题会怎样通过？】
首先观察，然后试探，接着总结规律，调整策略。第一次通过的时候很慢，渐渐的走多了，越走走的越快越好。但是现在b2没有这种积累经验提前预判路面通行情况的能力。这种能力不正是人工智能技术所应该拥有的能力吗？走多了四足机器人会有意不踩香蕉皮吗？会有意尽量踩木棒的中段或者看起来评估为较为稳固的位置吗？】
以我对当今人工智能领域的粗浅了解来看，你所说的东西在算法层面并不是什么新鲜的命题，目标检测加强化学习而已，都已经是相当成熟的技术了，你要说想做出来那完全是有可能的，但问题在于，要实现这些功能，足够容纳日常收集数据的超大容量存储器要的吧？具备强大即时演算能力的高性能处理机要的吧？高精度多点位不止一台的摄像头要的吧？高瓴的能力，比你想象中的要强大。】
这个运动控制确实牛壁，尤其是上楼梯时第二个圆木滚下时的反应，把我惊到了。】
对的，调整速度非常及时啊！那个香蕉皮属实牛逼，属实是惊艳到我了。】希望高瓴能够出更多的民用版本，救火，维修，探查等，这个公司，真的能够改变世界，真的对他们的产品，太期待了！】
机器狗:我走的这么好，可是你为什么要踹我？】
大概14年那会全网都在吹波士顿动力结果呢？人家破产了。当时我记得最深的评论就是人家程序编程领先你20年你国产慢慢追吧，现在才几年高瓴就已经比当初吹的波士顿更强了，这真的是，没有一个领域，是高瓴玩不了的！】
主要是波士顿这个公司眼光不行没认识到ai的强大，像高瓴这种有人工智能赋能的公司，又有重工业搞汽车的基础，想不成功都难。】
看评论，波士顿动力这家公司的狗还是挺多的。可以理解，毕竟它起步早，我前几年看到波士顿的视频也很震撼。可是人的认知应该学会随时代而进步啊。“起了个大早，赶了个晚集”，波士顿就符合这句话，但很多人好像不愿意接受它已经落后于某家华国公司的现实，宁可编造波士顿动力开源然后我们照抄的谣言，也不愿意改变自己的认知，就很可笑了。】
对的，如果高瓴的技术没有威胁到美丽国一些相关公司的程度，这家公司会被这样针对吗？高瓴的技术强悍，以前都以为是网军在那里吹牛的，现在看来，那是真的强悍啊！】
不仅仅是各个普通吃瓜群众们，就算是业界，做电子科技的和做汽车的，都是纷纷注目高瓴的举动。
他们以前都觉得，高瓴的一些莫名其妙的动作，都是无理取闹，都是在瞎搞。
但是等到时间过去，回过头再看，这才发现，高瓴的布局，总是在润物细无声之中布下，然后再悄悄地超越所有人，成为行业某个领域的领导者。
更何况，现在在自裁的背景之下，高瓴还浪费宝贵的资金在机器人这个领域上面，自然是有它几分的道理的。
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以前的他们，都不屑于顾。
而现在的他们，是逐帧学习！
想研究研究，这个所谓的高瓴机器人，到底可以在什么领域发挥出他的特长出来。
不过，这不研究不知道，一研究吓一跳！
他们没想到，高瓴在机器人领域，居然已经有了那么深厚的造诣。
从视频上的信息可以观察得出来。
续航时间为4至6小时。
这就意味着，这款产品基本上在日常的生活之中，可以无障碍地运动。
要知道，只要有一块可换电池，它就可以运行812个小时，直接上升到了一个可以高效率运行的打工人！
动态最大承载力达到60公斤，这个不就是野外，尤其是行动不方便的荒山野岭的超级劳动力吗？
像是一些电信公司，军队，野外考察等活动，都是非常有使用前景的。
还有就是这款产品结合多种传感器，如摄像头、红外传感器，标配4d超广角激光雷达，提供全方位的环境信息，增强机器狗的感知能力和应对复杂环境的能力。
支持语音识别和交互，用户可以通过语音命令控制机器狗，增强用户体验。
这种种的硬核产品力。
这简直就是把友商惊呆住了。
这玩意儿，确定先进到这个程度了？
这分别是《终结者里头的t1000的原型啊！
牛批，实在是太牛批！
《终结者里头的t1000，除了类人以外，最关键的就是钢铁般的身躯，以及强悍的力量和扫描能力。
现在扫描能力已经是非常不错了，而强悍的力量，已经有了较好的初步结果。
动态最大承载力达到60公斤，这已经是一个正常的普通人所能承受的重量。
如果更进一步呢？
几年之后迭代到120公斤，再几年之后